شواغر وظيفية متميزة تعلن عنها وزارة الاقتصاد برواتب محفزة

0

رئيس قسم الذكاء الاصطناعي

رئيس قسم الذكاء الاصطناعي

  • قيادة وضع وتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي داخل الوزارة بما ينسجم مع الأهداف الوطنية والمؤسسية.
  • تطوير نموذج تشغيل متكامل يضمن تطبيق الاستراتيجية وقياس أثرها على كفاءة العمل واتخاذ القرار.
  • قيادة مبادرات التحول الذكي، بما يشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي واستثمار البيانات المؤسسية.
  • ضمان قابلية توسع النماذج وتكاملها مع الأنظمة الحالية وسير العمل التشغيلي.
  • إنشاء أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي، بما يشمل السياسات والمعايير ونماذج التشغيل.
  • تصميم إطار لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي وآليات التخفيف والمراقبة المستمرة.
  • الإشراف على تقييم واعتماد حالات الاستخدام والتحقق من الامتثال للخصوصية وحماية البيانات.
  • التنسيق مع القيادات والفرق التقنية لتعزيز الجاهزية التقنية والبيانية.
  • متابعة مؤشرات الأداء وإعداد تقارير دورية حول أثر المبادرات الذكية.
  • تنفيذ برامج التوعية وبناء القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • التواصل مع الجهات التنظيمية والشركاء الخارجيين لتعزيز الحوكمة.
  • الإسهام في إعداد الخطط التشغيلية السنوية وتنفيذ المهام المرتبطة بالقسم.

المؤهلات:

  • دكتوراه في الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو الاقتصاد أو علوم الحاسب أو الهندسة أو ما يعادلها.
  • أو ماجستير في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو علوم الحاسب مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات.
  • أو بكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة البرمجيات أو نظم المعلومات مع خبرة لا تقل عن 7 سنوات.
  • قدرة متقدمة على قيادة التحول الذكي وتحويل متطلبات الأعمال إلى حلول قابلة للتطبيق.
  • معرفة قوية بحوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات وإدارة المخاطر والخصوصية.

الشهادات المهنية:

📢 انضم إلى قناة الواتساب لمتابعة أحدث الوظائف أولًا بأول
👈 اضغط هنا للانضمام
📢 تابع قنواتنا التلجرام (لكل مدينة قناة)
👈 اضغط هنا للانضمام
  • شهادات متقدمة في تعلم الآلة مثل Google ML Engineer أو AWS ML Specialty أو Azure AI Engineer.
  • شهادات في الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل DeepLearning.AI Generative AI.
  • شهادات في حوكمة الذكاء الاصطناعي مثل IAPP AI Governance أو ISO 42001.
  • شهادات في علم البيانات مثل IBM Data Science أو Databricks ML Associate.
  • شهادات في تشغيل النماذج مثل MLflow أو Kubeflow.
  • شهادات في إدارة المشاريع مثل PMP أو PRINCE2 أو SAFe.
  • شهادات في هندسة البيانات مثل CDMP.
  • دورات في هندسة الطلبات، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي الحكومي.

الشروط:

  • الالتزام بالمعايير الأخلاقية ومتطلبات الحوكمة والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
  • القدرة على قيادة فرق متعددة التخصصات والتعامل مع أصحاب المصلحة.
  • الالتزام بسرية البيانات المؤسسية وحماية الخصوصية.
  • القدرة على إعداد تقارير دقيقة وقياس أثر المبادرات الذكية.

خبير الذكاء الاصطناعي

خبير الذكاء الاصطناعي

  • ضمان نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل الوزارة بصورة فعالة وأخلاقية وقابلة للتوسع.
  • الربط بين القدرات التقنية للذكاء الاصطناعي والاحتياجات المؤسسية عبر الحوكمة والإشراف البشري.
  • تحديد متطلبات البيانات والإشراف على جودة بيانات التدريب والنماذج.
  • تصميم وإدارة سير عمل الإشراف البشري الآلي للتحقق من مخرجات النماذج.
  • مراقبة دقة النماذج والكشف عن انحراف الأداء لضمان الاستمرارية التشغيلية.
  • اختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي وتدريبهم عبر التغذية الراجعة وهندسة الطلبات.
  • تطوير أطر الحوكمة والمبادئ الأخلاقية وسياسات الامتثال.
  • تصنيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي وفق مستويات المخاطر وتطبيق الضوابط المناسبة.
  • الإشراف على الموردين وحوكمة العقود لضمان الشفافية.
  • تحديد مخاطر الذكاء الاصطناعي مثل تحيز النماذج أو تلاعب البيانات ووضع حلول للتخفيف.
  • قيادة برامج التثقيف للمطورين والمستخدمين وأصحاب المصلحة.
  • توجيه فرق التطوير والهندسة والتشغيل والأعمال.
  • ترجمة القدرات التقنية إلى توصيات عملية للإدارة.
  • متابعة مؤشرات أداء النماذج مثل الدقة والانحراف ومعدلات قبول المخرجات.
  • إدارة حلقات التغذية الراجعة لتحسين النماذج باستمرار.
  • تحديد حالات استخدام جديدة وتطوير سير العمل لتعظيم القيمة المؤسسية.
  • دعم التوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر توحيد المعايير والأدوات.
  • التعامل مع تردد الموظفين في تبني الذكاء الاصطناعي وبناء الثقة في الحلول الذكية.
  • التحقق من المخرجات وتطبيق الحكم البشري في الحالات المعقدة.
  • تنفيذ أي مهام أخرى يكلف بها رئيس القسم.

المؤهلات:

  • دكتوراه في علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو الهندسة أو الإحصاء أو ما يعادلها.
  • أو ماجستير في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو الهندسة مع خبرة 3 سنوات.
  • أو بكالوريوس في علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو هندسة الحاسوب مع خبرة 7 سنوات.
  • معرفة تقنية وعملية بنماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات والحوكمة.
  • مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة وقيادة التغيير.

الشهادات المهنية:

  • شهادات في تعلم الآلة على المنصات السحابية مثل Google ML أو AWS ML أو Azure AI.
  • شهادات في نماذج اللغة الكبيرة وهندسة الطلبات مثل Prompt Engineering.
  • شهادات في حوكمة الذكاء الاصطناعي مثل IAPP أو ISO 42001.
  • شهادات في علوم البيانات مثل IBM أو Databricks.
  • شهادات في تشغيل النماذج مثل MLflow أو Kubeflow.
  • شهادات في أمن الذكاء الاصطناعي مثل OWASP AI Security.
  • شهادات في إدارة المشاريع مثل PMP أو PRINCE2.
  • دورات في تقييم الانجراف، Human-in-the-Loop، وأمن البيانات.

الشروط:

  • الالتزام بحوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات والخصوصية.
  • القدرة على التعامل مع المخاطر التقنية والتشغيلية والأخلاقية.
  • العمل مع فرق التطوير والتشغيل والبيانات والأعمال.
  • الالتزام بسرية المعلومات والتحقق الدقيق من مخرجات الأنظمة الذكية.

الرواتب التقديرية بالدرهم الإماراتي

  • رواتب الوظائف القيادية مثل رئيس القسم: بين 45,000 – 65,000 درهم شهرياً.
  • رواتب الخبراء المتخصصين: بين 35,000 – 55,000 درهم شهرياً.
  • قد تشمل الحزمة مزايا إضافية مثل التأمين الصحي، مكافآت الأداء، بدل السكن، وتذاكر سنوية.
  • تختلف الرواتب حسب المؤهلات العلمية، الشهادات المهنية، والخبرة العملية.

نبذة عن الجهة

وزارة الاقتصاد هي جهة اتحادية مسؤولة عن تطوير السياسات الاقتصادية في دولة الإمارات، وتعزيز بيئة الأعمال والاستثمار والتجارة والابتكار. تعمل الوزارة على دعم تنافسية الاقتصاد الوطني عبر مبادرات استراتيجية تشمل التحول الرقمي، الذكاء الاصطناعي، وتطوير منظومة الأعمال، بما ينسجم مع مستهدفات التنمية المستدامة ورؤية الدولة المستقبلية.

طريقة التقديم

للتقديم على الوظائف من خلال الرابط التالي:
linkedin.com/jobs

قد يعجبك ايضا

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. سنفترض أنك موافق على ذلك ، ولكن يمكنك إلغاء الاشتراك إذا كنت ترغب في ذلك. قبول قراءة المزيد