فرص عمل بمجالات متعددة تعلن عنها جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

شريك التعيينات الأكاديمية

Academic Appointments Partner

• دعم عمليات التعيين الأكاديمي والبحثي بالتنسيق مع الكليات والأقسام والإدارة العليا لضمان سير إجراءات الاستقطاب بكفاءة.
• تنسيق مراحل استقطاب أعضاء هيئة التدريس من الإعلان وحتى الاختيار والتعيين، بما يشمل مراجعة الملفات والسير الذاتية والمنشورات العلمية.
• تنظيم لجان البحث والمقابلات والعروض الأكاديمية والاجتماعات المرتبطة بالتعيين، مع متابعة الإجراءات الإدارية الخاصة بالعقود والموافقات.
• التعاون مع الموارد البشرية والشؤون الأكاديمية والمالية والقانونية لضمان اكتمال العملية وفق معايير الجامعة.
• حفظ سجلات التعيينات الأكاديمية والقرارات والمستندات بطريقة منظمة وسرية، ودعم تحسين السياسات والإجراءات.
• إعداد تقارير دورية حول حالة الشواغر ومؤشرات الأداء والالتزام بالحوكمة والنزاهة الأكاديمية.

المؤهلات

• مؤهل جامعي في الموارد البشرية أو إدارة الأعمال أو الإدارة الأكاديمية.
• خبرة في التوظيف الأكاديمي أو شؤون أعضاء هيئة التدريس داخل جامعة أو مؤسسة بحثية.
• معرفة بأنظمة HRIS أو ATS ومهارات تنظيمية قوية للتعامل مع ملفات حساسة.
• إجادة العربية والإنجليزية، والقدرة على التعامل مع مرشحين من خلفيات عالمية.

أستاذ مشارك / أستاذ كامل – الإحصاء وعلوم البيانات

Associate / Full Professor – Statistics & Data Science

• قيادة التدريس والبحث في الإحصاء وعلوم البيانات، وتطوير مقررات وبرامج تعليمية متقدمة.
• الإشراف على طلبة الدراسات العليا ودعم مشاريعهم البحثية، ونشر أبحاث عالية التأثير في مجلات مرموقة.
• بناء شراكات أكاديمية وصناعية وجذب تمويل بحثي، والمساهمة في تطوير القسم وخططه الاستراتيجية.
• المشاركة في لجان الجامعة وخدمة المجتمع العلمي ودعم المبادرات متعددة التخصصات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
• تقديم الإرشاد الأكاديمي والبحثي لأعضاء هيئة التدريس الأصغر سناً، والالتزام بالنزاهة الأكاديمية.

المؤهلات

• دكتوراه في الإحصاء أو علوم البيانات أو الرياضيات أو علوم الحاسب.
• سجل بحثي قوي ومنشورات في مجلات ومؤتمرات رفيعة المستوى.
• خبرة تدريس جامعي وإشراف بحثي، وقدرة على قيادة مجموعات بحثية.
• خبرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعد ميزة مهمة.

أستاذ مساعد – الإحصاء وعلوم البيانات

Assistant Professor – Tenure Track

• تقديم التدريس الجامعي والدراسات العليا في الإحصاء وعلوم البيانات، وتطوير أجندة بحثية مستقلة.
• نشر أبحاث محكمة، والإشراف على طلبة الدراسات العليا، والمشاركة في مشاريع بحثية متعددة التخصصات.
• تطوير مقررات حديثة تدعم برامج الجامعة، والسعي للحصول على تمويل بحثي.
• الالتزام بأخلاقيات البحث والنزاهة الأكاديمية ودعم بيئة تعليمية مبتكرة.

المؤهلات

• دكتوراه في الإحصاء أو علوم البيانات أو الرياضيات أو علوم الحاسب.
• سجل بحثي واعد ومنشورات علمية معترف بها.
• مهارات تواصل أكاديمي وقدرة على بناء برنامج بحثي مستقل.

قسم العلوم البيولوجية والحياتية – مناصب بحثية

Biological & Life Sciences – Research Roles

• تنفيذ أبحاث متقدمة في العلوم البيولوجية والحياتية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الحيوية.
• تطوير نماذج وأدوات تحليل تدعم فهم الأنظمة البيولوجية، والتعاون مع باحثين من تخصصات متعددة.
• نشر نتائج الأبحاث في مجلات متخصصة، ودعم كتابة المقترحات البحثية وجمع البيانات وتحليلها.
• استخدام أساليب الحوسبة والنمذجة لدراسة المشكلات الحيوية، وتوثيق البيانات والمنهجيات بدقة.
• تدريب الطلبة والباحثين الجدد والالتزام بأخلاقيات البحث العلمي.

المؤهلات

• مؤهل متقدم في العلوم البيولوجية أو المعلوماتية الحيوية أو علوم البيانات.
• خبرة في تحليل البيانات البيولوجية باستخدام Python أو R.
• معرفة بأساليب البحث والنشر الأكاديمي والعمل ضمن فرق متعددة التخصصات.

باحث ما بعد الدكتوراه – نماذج CryoSTEM

Postdoctoral Researcher – CryoSTEM Foundation Models

• إجراء أبحاث متقدمة في نماذج CryoSTEM الأساسية ضمن قسم علوم الحوسبة والرياضيات.
• تطوير نماذج تعلم آلي لمعالجة بيانات CryoSTEM، وتصميم تجارب بحثية وتحليل نتائج النماذج.
• التعاون مع فرق بحثية في الحوسبة والذكاء الاصطناعي والعلوم التطبيقية، ونشر الأبحاث في مؤتمرات مرموقة.
• تطوير أدوات حوسبية تدعم تحليل البيانات العلمية، وتوثيق الأكواد والمنهجيات.
• دعم الطلبة والباحثين والمساهمة في كتابة المقترحات البحثية.

المؤهلات

• دكتوراه في علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو الرياضيات التطبيقية أو الفيزياء.
• خبرة في التعلم الآلي والنماذج الأساسية والرؤية الحاسوبية.
• إجادة Python وأطر التعلم العميق مثل PyTorch أو TensorFlow.

مدير مجموعات – الفن والأرشيف

Collections Manager – Art & Archives

• إدارة المجموعات الفنية والأرشيفية والمجموعات الخاصة داخل الجامعة.
• تنظيم عمليات الحفظ والفهرسة والتوثيق وضمان سلامة المواد الفنية والأرشيفية.
• التنسيق مع الأقسام الأكاديمية لدعم المشاريع البحثية المرتبطة بالمجموعات.
• إعداد تقارير دورية حول حالة المجموعات وخطط التطوير والصيانة.
• الالتزام بمعايير الحفظ والأرشفة وسرية المواد الخاصة.

المؤهلات

• مؤهل في إدارة المجموعات أو الأرشفة أو الفنون أو تخصص ذي صلة.
• خبرة في إدارة مجموعات فنية أو أرشيفية داخل مؤسسة أكاديمية أو ثقافية.

الرواتب التقديرية

• الوظائف الأكاديمية العليا (أستاذ مشارك/كامل): بين 35,000 و55,000 درهم شهرياً حسب السجل البحثي والخبرة.
• وظائف الأستاذ المساعد: بين 28,000 و40,000 درهم شهرياً حسب الإنتاج البحثي.
• الباحثون ما بعد الدكتوراه: بين 18,000 و28,000 درهم شهرياً حسب التخصص.
• الوظائف البحثية في العلوم البيولوجية والحياتية: بين 20,000 و35,000 درهم شهرياً.
• الوظائف الإدارية المتخصصة مثل شريك التعيينات الأكاديمية ومدير المجموعات: بين 15,000 و28,000 درهم شهرياً.

نبذة عن الجهة

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي هي مؤسسة بحثية متقدمة في أبوظبي متخصصة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتخصصات المرتبطة بها. تقدم الجامعة برامج أكاديمية وبحثية رفيعة المستوى في الإحصاء وعلوم البيانات، علوم الحوسبة والرياضيات، العلوم البيولوجية والحياتية، وتوفر بيئة بحثية عالمية تركز على الابتكار، النزاهة الأكاديمية، التعاون الدولي، وتطوير الكفاءات في الذكاء الاصطناعي. تسعى الجامعة إلى إنتاج أبحاث مؤثرة تدعم التطور العلمي والتقني، وتعمل على بناء شراكات دولية مع مؤسسات بحثية وصناعية رائدة.

طريقة التقديم

للتقديم على الوظائف من خلال الرابط التالي:
linkedin.com/jobs